💡핵심 요약
- 문제(Problem): ‘1일 1숏폼’의 압박으로 크리에이터의 번아웃과 제작비 부담이 한계에 도달했습니다.
- 해결(Solution): 새로운 촬영 대신, 이미 보유한 롱폼 영상에서 숏폼을 추출하는 ‘콘텐츠 마이닝’이 2026년의 핵심 전략입니다.
- 기술(Tech): 과거의 기계적 컷 편집을 넘어, 맥락(Context)을 이해하고 ‘터질 구간’을 찾아내는 AI 기술이 표준이 되었습니다.
“멈추면 도태된다”는 알고리즘의 압박
2026년 현재, 콘텐츠 시장은 거대한 ‘러닝머신’ 위를 달리고 있습니다. 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스, 틱톡의 알고리즘은 잔인할 정도로 성실함을 요구합니다. 기업 마케팅 팀과 크리에이터들은 현상 유지를 위해 매일 새로운 기획안을 짜고, 카메라를 세팅하고, 촬영을 감행합니다.
하지만 이것은 지속 가능한 모델이 아닙니다. 인간의 창의력과 체력에는 명백한 한계가 있고, 제작비는 무한하지 않기 때문입니다. 실제로 최근 발표된 크리에이터 경제 보고서에 따르면, 전업 크리에이터의 70% 이상이 만성적인 ‘소재 고갈’과 ‘제작 번아웃’을 호소하고 있습니다. 촬영을 해야만 콘텐츠가 나온다는 낡은 고정관념에 갇혀 있는 한, 이 고통스러운 쳇바퀴를 멈출 방법은 없습니다.
촬영장을 떠나 ‘하드디스크’로 돌아가라
여기서 발상의 전환이 필요합니다. 2026년 콘텐츠 업계의 새로운 화두는 ‘콘텐츠 마이닝(Content Mining)’입니다. 금광에서 금을 캐내듯, 이미 보유하고 있는 방대한 영상 데이터 속에서 새로운 가치를 발굴해내는 전략입니다.
▲ 우리가 보는 숏폼은 거대한 영상 자산의 극히 일부일 뿐입니다
기업과 크리에이터의 하드디스크에는 이미 수많은 ‘원석’들이 잠들어 있습니다. 1시간짜리 웨비나 영상, 지난달 진행한 CEO의 타운홀 미팅, 화질이 좋아 버리기 아까운 라이브 커머스 원본, 심지어 3년 전 촬영한 인터뷰 영상까지. 이들은 그동안 한 번 소비되고 잊혀진 ‘죽은 데이터’ 취급을 받았습니다.
하지만 숏폼의 문법으로 보면 이야기가 달라집니다. 1시간짜리 롱폼 영상 하나에는 적게는 5개, 많게는 20개의 숏폼을 만들 수 있는 잠재력이 숨어 있기 때문입니다. 이제는 카메라를 들고 밖으로 나가는 대신, 지난 영상 폴더를 여는 것이 더 효율적이고 경제적인 ‘제작’이 되는 시대입니다.
1세대 ‘컷 편집’의 실패와 2세대 ‘맥락 분석’의 도래
물론 기존 영상을 재가공하는 시도가 없었던 것은 아닙니다. 2023~2024년경 우후죽순 등장했던 초기 AI 편집 도구들은 단순히 “말 없는 구간(Silence)”을 삭제하거나 “화면 전환이 빠른 곳”을 기계적으로 자르는 방식에 의존했습니다. 결과는 처참했습니다. 앞뒤 맥락이 잘려나간 영상은 시청자에게 아무런 감흥을 주지 못했고, ‘기계가 만든 영혼 없는 영상’이라는 비판을 받으며 외면받았습니다.
하지만 2026년의 기술은 다릅니다. 이제 AI는 영상의 ‘맥락(Context)’을 이해하기 시작했습니다.
▲ 물리적 편집에서 맥락적 분석으로, AI 기술의 진화
2세대 AI는 텍스트(대사), 오디오(음성 톤), 비주얼(표정)을 종합적으로 분석하는 멀티모달(Multimodal) 기술을 기반으로 합니다. 단순히 소리가 큰 구간이 아니라, 다음과 같은 ‘의미 있는 순간’을 찾아냅니다.
- 감정적 고조: 청중의 웃음이 터지거나, 출연자가 격앙된 반응을 보인 순간
- 정보의 핵심: “결론적으로 말하면”, “가장 중요한 것은”과 같은 담화 표지를 인식하여 핵심 요약 구간 추출
- 상호작용: 인터뷰어와 인터뷰이 간의 티키타카가 가장 활발했던 구간
이는 편집자가 밤새 영상을 돌려보며 “이 부분 살리면 좋겠다”고 판단하는 ‘직관’의 영역이, 이제 정교한 데이터 과학의 영역으로 넘어왔음을 시사합니다.
OSMU 2.0: ‘재활용’이 아니라 ‘재탄생’이다
과거의 OSMU(One Source Multi Use)가 단순히 플랫폼 사이즈에 맞춰 영상을 자르는 수준이었다면, 2026년의 OSMU 2.0은 ‘콘텐츠의 재탄생(Repackaging)’을 의미합니다.
하나의 긴 인터뷰 영상이 있다고 가정해 보면,
- 정보 전달용 숏폼: 전문가의 핵심 발언만 모아 정보성 자막을 입혀 유튜브 쇼츠로 발행
- 비하인드 릴스: 촬영장 NG 장면이나 가벼운 농담 구간을 모아 인스타그램 릴스로 발행
- 티저 영상: 가장 긴장감 넘치는 질문 구간만 잘라 본편 시청을 유도
이처럼 하나의 소스에서 타겟과 목적이 다른 여러 개의 콘텐츠를 기획하고 생산하는 것이 ‘채굴’의 핵심입니다. 촬영 비용은 ‘0원’이지만, 만들어지는 콘텐츠의 가치는 무한대로 확장됩니다.
▲ 하나의 소스, 무한한 가능성. OSMU 2.0 전략
결론: 도구는 준비되었다, 이제 ‘채굴’을 시작하라
영상 콘텐츠의 홍수 속에서, 이제 경쟁력은 ‘누가 더 많이 찍느냐’가 아니라 ‘누가 더 잘 골라내느냐’에 달려 있습니다. 그리고 이 거대한 채굴 작업을 인간의 힘만으로 수행하기엔 데이터가 너무 방대합니다.
이러한 흐름 속에서 브이픽(Vpick)과 같은 솔루션의 진화는 주목할 만합니다. 브이픽은 단순한 편집 도구를 넘어, 크리에이터를 돕는 ‘AI 퍼블리싱 파트너’로 자리 잡고 있습니다.
특히 주목할 점은 ‘한국어 맥락에 대한 깊은 이해’입니다. 글로벌 툴이 놓치기 쉬운 한국어 특유의 반어법이나, 미묘한 뉘앙스 차이까지 파악하여 “진짜 터질만한 구간”을 추천한다는 점은 실무자들에게 큰 강점입니다. 또한, 단순히 영상을 잘라주는 것에서 그치지 않고, 해당 숏폼에 최적화된 제목과 해시태그를 제안하는 ‘바이럴 가이드’ 기능은 마케터의 고민을 덜어주는 핵심 기능입니다.
도구는 이미 준비되었습니다. 이제 필요한 것은 새로운 카메라를 사는 것이 아니라, 당신의 서랍 속에 잠든 하드디스크를 다시 꺼내볼 용기입니다. 2026년, 당신의 최고의 콘텐츠는 이미 당신의 폴더 안에 있습니다.
